Mašīnmācīšanās
Mašīnmācība ir aizraujoša joma, kas apvieno datorzinātnes un mākslīgā intelekta principus, ļaujot datoriem mācīties no datiem un uzlabot savu sniegumu bez tiešas programmatūras iejaukšanās. Šie grāmatu resursi sniedz padziļinātas zināšanas par algoritmiem, teorijām un praktiskām lietojumprogrammām, kas noder gan studentiem, gan profesionāļiem, kuri vēlas apgūt modernas tehnoloģijas un tikt līdzi jaunākajām tendencēm industrijā. Izpētiet, kā mašīnmācība veido nākotni un kā to var izmantot plašā spektrā no veselības aprūpes līdz finanšu jomai.
Gödel, Escher, Bach: An Eternal Golden Braid
-25% ar kodu BOOKS
Piegādātāja noliktavā
Deep Learning
Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville
-25% ar kodu BOOKS
Piegādātāja noliktavā
Mathematics for Machine Learning
Cheng Soon Ong, A. Aldo Faisal, Marc Peter Deisenroth
-25% ar kodu BOOKS
Piegādātāja noliktavā
How We Learn: The New Science of Education and the Brain
-25% ar kodu BOOKS
Piegādātāja noliktavā
Designing Machine Learning Systems: An Iterative Process for Production-Ready Applications
-25% ar kodu BOOKS
Piegādātāja noliktavā
Prompt Engineering for Everyone: A Self-Taught, Human-Centered Approach to AI Programming
-25% ar kodu BOOKS
Piegādātāja noliktavā
Deep Learning: Foundations and Concepts
Christopher M. Bishop, Hugh Bishop
-25% ar kodu BOOKS
Piegādātāja noliktavā
Agentic Design Patterns: A Hands-On Guide to Building Intelligent Systems
-25% ar kodu BOOKS
Piegādātāja noliktavā
Hands-On Large Language Models: Language Understanding and Generation
Maarten Grootendorst, Jay Alammar
-25% ar kodu BOOKS
Piegādātāja noliktavā
Machine Learning Design Patterns: Solutions to Common Challenges in Data Preparation, Model Building, and MLOps
Michael Munn, Sara Robinson, Valliappa Lakshmanan
-25% ar kodu BOOKS
Piegādātāja noliktavā
Data Engineering with Generative and Agentic AI on AWS: Building an AI-Augmented Data Practice for the Enterprise
-25% ar kodu BOOKS
Piegādātāja noliktavā
Building Large Language Models from Scratch: Design, Train, and Deploy LLMs with PyTorch
-25% ar kodu BOOKS
Piegādātāja noliktavā
Machine Learning with Python Cookbook: Practical Solutions from Preprocessing to Deep Learning
-25% ar kodu BOOKS
Piegādātāja noliktavā
Hbr's 10 Must Reads on AI (with Bonus Article How to Win with Machine Learning by Ajay Agrawal, Joshua Gans, and AVI Goldfarb)
Thomas H Davenport, Ajay Agrawal, Marco Iansiti, Harvard Business Review, Tsedal Neeley
-25% ar kodu BOOKS
Piegādātāja noliktavā
The Handbook of Data Science and AI: Generate Value from Data with Machine Learning and Data Analytics
Annalisa Cadonna, Barbora Antosova Vesela, Jana Eder, Katherine Munro, Danko Nikolic, Stefan Papp, Wolfgang Weidinger, Zoltan Toth, Karin Bruckmüller
-25% ar kodu BOOKS
Piegādātāja noliktavā
The Little Learner: A Straight Line to Deep Learning
Daniel P. Friedman, Anurag Mendhekar
-25% ar kodu BOOKS
Piegādātāja noliktavā
Reinforcement Learning for Finance: A Python-Based Introduction
-25% ar kodu BOOKS
Piegādātāja noliktavā
Mastering Retrieval-Augmented Generation: Advanced Techniques and Production-Ready Solutions for Enterprise AI
-25% ar kodu BOOKS
Piegādātāja noliktavā
Building and Training Generative AI Models: A Practical Guide to Generative AI Development and Scaling
-25% ar kodu BOOKS
Piegādātāja noliktavā
Reinforcement Learning: Industrial Applications of Intelligent Agents
-25% ar kodu BOOKS
Piegādātāja noliktavā
The Art of Machine Learning: A Hands-On Guide to Machine Learning with R
-25% ar kodu BOOKS
Piegādātāja noliktavā
Machine Learning with Python
Tarkeshwar Barua, Ritesh Kumar Jain, Ruchi Doshi, Kamal Kant Hiran
-25% ar kodu BOOKS
Piegādātāja noliktavā
Kategorija "Mašīnmācīšanās"
Mašīnmācīšanās ir aizraujoša un strauji attīstīga joma, kas integrējas ar mūsu ikdienas dzīvi, piedāvājot jaunas iespējas dažādās nozarēs. Šī kategorija ir ideāli piemērota ikvienam, kurš vēlas padziļināt savas zināšanas par algoritmiem, datu analīzi un mākslīgo intelektu, kas ir kļuvusi par neatņemamu moderno tehnoloģiju sastāvdaļu.
Mašīnmācīšanās kā jēdziens radās ap 1950. gadiem, kad zinātnieki sākumā attīstīja vienkāršas programmas, kas spēja mācīties no datiem. Mūsdienās šīs tehnoloģijas ir izplatītas vairākās nozarēs, tostarp medicīnā, finanšu sektorā un transportā, veicinot lielāku efektivitāti un precizitāti. Ieguldot laiku mašīnmācīšanās grāmatu lasīšanā, lasītāji var gūt labu izpratni par tā pamatu mehānismiem un metodēm.
Grāmatas par mašīnmācīšanos apvieno teoriju un praktiskus piemērus, kas palīdz lasītājiem apgūt sarežģītas tēmas, tādas kā neironu tīkli, dziļā mācīšanās un datu ieguve. Šie avoti ir neaizstājami gan studentiem, gan profesionāļiem, kuri vēlas paplašināt savas prasmes un pielietot jaunas zināšanas savā darbā. Neatkarīgi no pieredzes līmeņa, ikviens var atrast noderīgas grāmatas, kas atbilst viņu vajadzībām un interesēm.
Šajā kategorijā var atrast darbus gan no pazīstamiem autoriem, gan jaunajiem zinātniekiem, kas piedāvā svaigas idejas un perspektīvas par mašīnmācīšanos. Paziņotāki izdevēji nodrošina kvalitatīvu saturu, kas nemitīgi tiek atjaunināts, ņemot vērā strauji mainīgo tehnoloģisko vidi. Investējot laiku lasīšanā par mašīnmācīšanos, lasītāji ne tikai paplašina savu redzesloku, bet arī uzlabo savu konkurētspēju darba tirgū.