Datu ieguve
Data ieguve ir svarīga joma, kurā tiek pētīti lieli datu apjomi, lai iegūtu vērtīgas atziņas un atklātu slēptas tendences. Risinājumi un stratēģijas, kas saistītas ar datu analīzi, ir būtiskas ne tikai profesionāļiem IT nozarē, bet arī ikvienam, kurš vēlas labāk izprast mūsdienu datu pārvaldību un izmantojumu. Šajā kategorijā var atrast grāmatas, kas aptver gan pamatus, gan attīstītus konceptus datu ieguvē, padarot to pievilcīgu visiem interesentiem.
Introduction to Data Mining, Global Edition
Pang-Ning Tan, Vipin Kumar, Anuj Karpatne, Michael Steinbach
-25% ar kodu BOOKS
Piegādātāja noliktavā
Handbook of Intelligent and Sustainable Manufacturing: Tools, Principles, and Strategies
-25% ar kodu BOOKS
Piegādātāja noliktavā
Atlassian Confluence 5 Essentials: Centralize all your organizations documentation in one place using Confluence. From installation to using add-ons, this is a complete, user-friendly tutorial that assumes virtually no prior knowledge.
-25% ar kodu BOOKS
Piegādātāja noliktavā
Using OpenRefine: With this book on OpenRefine, managing and cleaning your large datasets suddenly got a lot easier! With a cookbook approach and free datasheets included, youll quickly and painlessly improve your data managing capabilities.
-25% ar kodu BOOKS
Piegādātāja noliktavā
Social Media Mining with R
Nathan Danneman, Richard Heimann
-25% ar kodu BOOKS
Piegādātāja noliktavā
Developing Churn Models Using Data Mining Techniques and Social Network Analysis
Robert Kopal, Leo Mr¿i¿, Goran Klepac
-25% ar kodu BOOKS
Piegādātāja noliktavā
Apache Hive Cookbook
Saurabh Chauhan, Shrey Mehrotra, Hanish Bansal
-25% ar kodu BOOKS
Piegādātāja noliktavā
Mastering Data Mining with Python - Find patterns hidden in your data
-25% ar kodu BOOKS
Piegādātāja noliktavā
Spark for Data Science
Bikramaditya Singhal, Srinivas Duvvuri
-25% ar kodu BOOKS
Piegādātāja noliktavā
Mastering Elastic Stack
Yuvraj Gupta, Ravi Kumar Gupta
-25% ar kodu BOOKS
Piegādātāja noliktavā
Python Data Science Essentials - Second Edition: Learn the fundamentals of Data Science with Python
Alberto Boschetti, Luca Massaron
-25% ar kodu BOOKS
Piegādātāja noliktavā
Python Deep Learning: Next generation techniques to revolutionize computer vision, AI, speech and data analysis
Daniel Slater, Gianmario Spacagna, Valentino Zocca
-25% ar kodu BOOKS
Piegādātāja noliktavā
Learning Social Media Analytics with R: Transform data from social media platforms into actionable business insights
Raghav Bali, Dipanjan Sarkar, Tushar Sharma
-25% ar kodu BOOKS
Piegādātāja noliktavā
Analytics: How to Win with Intelligence
-25% ar kodu BOOKS
Piegādātāja noliktavā
DATA MINING IN TIME SERIES AND STREAMING DATABASES
-25% ar kodu BOOKS
Piegādātāja noliktavā
Data mining techniques in financial fraud detection
-25% ar kodu BOOKS
Piegādātāja noliktavā
Kategorija "Datu ieguve"
Data mining ir aizraujoša un dinamiska joma, kas apvieno datu analīzi un statistiku, lai atklātu noderīgas informācijas slēptās struktūras. Šī grāmatu kategorija ir paredzēta ikvienam, kurš vēlas padziļināt sapratni par datu iegūšanu un analīzi, sākot no studentiem līdz profesionāļiem IT un datu zinātnē. Strauji attīstoties tehnoloģijām, datu ieguve ir kļuvusi par būtisku elementu uzņēmuma lēmumu pieņemšanā un stratēģiskajā plānošanā.
Lasot šajā kategorijā iekļautās grāmatas, lasītāji iegūst vērtīgas zināšanas par datu analīzi, modeļu izstrādi un prognožu veidošanu. Latvijas un starptautiskie autori piedāvā dažādus skatījumus un pieejas, nodrošinot atsvaidzinošu perspektīvu par datu ieguves metožu izmantošanu reālās situācijās. Šis process ne tikai palīdz uzņēmumiem pieņemt pamatotus lēmumus, bet arī sniedz iespēju veikt novatoriskus pētījumus un paplašināt redzesloku dažādās nozarēs.
Grāmatu izvēlē ir iekļautas uzmanības cienīgas publikācijas no pazīstamiem autoru kolēģiem, kā arī uzticamiem izdevējiem, kas specializējas šajā jomā. Pateicoties detalizētai pieejai un praktiskiem piemēriem, šīs grāmatas ir ne tikai informatīvas, bet arī iedvesmojošas, sniedzot lasītājiem iespēju pilnveidot savas prasmes un apgūt jaunākās metodes datu analīzē. Izpētiet plašo datu ieguves literatūru un atklājiet ceļu uz datu bagātību!