Paralēlā apstrāde
Parallel processing ietver iespēju vienlaikus apstrādāt vairākus uzdevumus, ievērojami paātrinot datu apstrādi un uzlabojot sistēmu efektivitāti. Šī kategorija ir paredzēta programmētājiem, inženieriem un citiem tehniskajiem speciālistiem, kas vēlas padziļināti izprast modernas datoru arhitektūras un optimizācijas metodes. Ar grāmatām, kas aptver teorētiskās un praktiskās zināšanas, šeit var atrast nepieciešamos resursus, lai paplašinātu savas prasmes un zināšanas šajā strauji attīstītajā jomā.
Terraform: Up and Running: Writing Infrastructure as Code
-30% ar kodu BOOKS
Piegādātāja noliktavā
Observability Engineering: Achieving Production Excellence
George Miranda, Charity Majors, Liz Fong-Jones
-30% ar kodu BOOKS
Piegādātāja noliktavā
Parallel and High Performance Programming with Python: Unlock parallel and concurrent programming in Python using multithreading, CUDA, Pytorch and Dask.
-30% ar kodu BOOKS
Piegādātāja noliktavā
Monolith to Microservices: Evolutionary Patterns to Transform Your Monolith
-30% ar kodu BOOKS
Piegādātāja noliktavā
Programming Rust: Fast, Safe Systems Development
Leonora F. S. Tindall, Jason Orendorff, Jim Blandy
-30% ar kodu BOOKS
Piegādātāja noliktavā
Specifying Systems: The TLA+ Language and Tools for Hardware and Software Engineers: The TLA+ Language and Tools for Hardware and Software Engineers
-30% ar kodu BOOKS
Piegādātāja noliktavā
Functional and Concurrent Programming: Core Concepts and Features
-30% ar kodu BOOKS
Piegādātāja noliktavā
Programming Massively Parallel Processors: A Hands-on Approach
Izzat El Hajj, Wen-Mei W. Hwu, David B. Kirk
-30% ar kodu BOOKS
Piegādātāja noliktavā
Cuda by Example: An Introduction to General-Purpose Gpu Programming
-30% ar kodu BOOKS
Piegādātāja noliktavā
Specifying Systems: The TLA+ Language and Tools for Hardware and Software Engineers: The TLA+ Language and Tools for Hardware and Software Engineers
-30% ar kodu BOOKS
Piegādātāja noliktavā
Programming Models for Parallel Computing
-30% ar kodu BOOKS
Piegādātāja noliktavā
Mastering C# Concurrency
Andrew Koryavchenko, Eugene Agafonov
-30% ar kodu BOOKS
Piegādātāja noliktavā
Hands-On GPU-Accelerated Computer Vision with OpenCV and CUDA
-30% ar kodu BOOKS
Piegādātāja noliktavā
Formal and Adaptive Methods for Automation of Parallel Programs Construction: Emerging Research and Opportunities
Anatoliy Doroshenko, Olena Yatsenko
-30% ar kodu BOOKS
Piegādātāja noliktavā
Formal and Adaptive Methods for Automation of Parallel Programs Construction: Emerging Research and Opportunities
Anatoliy Doroshenko, Olena Yatsenko
-30% ar kodu BOOKS
Piegādātāja noliktavā
iPhone 6s Plus: The Ultimate Guide to Revolutionizing Your iPhone Mobile
-30% ar kodu BOOKS
Piegādātāja noliktavā
Multicore and GPU Programming: An Integrated Approach
-30% ar kodu BOOKS
Piegādātāja noliktavā
Implementing Parallel and Distributed Systems
M. B. Ghaznavi-Ghoushchi, Alireza Poshtkohi
-30% ar kodu BOOKS
Piegādātāja noliktavā
Rust In Practice: A Programmers Guide to Build Rust Programs, Test Applications and Create Cargo Packages
Ralph J, Rustacean Team, B. Anderson
-30% ar kodu BOOKS
Piegādātāja noliktavā
Practical Rust 1.x Cookbook: 100+ Solutions across Command Line, CI/CD, Kubernetes, Networking, Code Performance and Microservices
-30% ar kodu BOOKS
Piegādātāja noliktavā
Parallel Python with Dask: Perform distributed computing, concurrent programming and manage large dataset
-30% ar kodu BOOKS
Piegādātāja noliktavā
Diving Into Parallel Universes: Reality Reimagined
-30% ar kodu BOOKS
Piegādātāja noliktavā
Optimizing Compilers for Modern Architectures: A Dependence-Based Approach
-30% ar kodu BOOKS
Piegādātāja noliktavā
The Sourcebook of Parallel Computing
-30% ar kodu BOOKS
Piegādātāja noliktavā
Kategorija "Paralēlā apstrāde"
Parallel processing ir svarīga tēma datorzinātnēs, kas attiecas uz datu apstrādi, izmantojot vairākas procesoru vienības vienlaicīgi. Šī pieeja ļauj ievērojami paātrināt datu apstrādi un veicina efektīvāku resursu izmantošanu, kas ir būtiski mūsdienu tehnoloģiju pasaulē. Tos galvenokārt interesē studenti, pētnieki un profesionāļi, kuri strādā informācijas tehnoloģiju nozarē un meklē veidus, kā optimizēt savus algoritmus un uzlabot sistēmu veiktspēju.
Parallel processing attīstījās līdz ar tehnoloģiju uzplaukumu, un mūsdienās šis jēdziens ir integrēts daudzās programmēšanas valodās un datoru arhitektūras dizainā. Agrāk programmētājiem bija jāstrādā ar ierobežotiem resursiem, taču ar jaunu tehnoloģiju parādīšanos ir kļuvusi pieejama jauna un inovatīva pieeja sarežģītu problēmu risināšanai. Šis mācību resurss palīdz apgūt šīs prasmes, sniedzot vienuviet viegli saprotamus materiālus par tēmu un to aplikācijām.
Grāmatas par paralēlo apstrādi ne tikai piedāvā teorētiskās zināšanas, bet arī praktiskus piemērus un īstenošanas metodes, kas ļauj lasītājiem viegli pāriet no teorijas uz praksi. Šādās grāmatās var atrast gan pamata koncepcijas, gan arī padziļinātas diskusijas par jaunākajiem sasniegumiem šajā jomā, padarot tās par vērtīgu resursu gan iesācējiem, gan pieredzējušiem profesionāļiem.
Autori un izdevēji, kas strādā šajā jomā, bieži ir atzīti eksperti un pētījumu vadošie speciālisti, kuriem ir dziļa izpratne par paralēlo apstrādi un tās iespējām. Viņu ieguldījums šajā kategorijā ir nenovērtējams, jo viņi spēj piedāvāt gan novatoriskas idejas, gan pārbaudītas stratēģijas, kā efektīvāk izmantot paralēlo apstrādi ikdienas darbos un projektos.